學(xué)術(shù)領(lǐng)域無(wú)人不知無(wú)人不曉的湯森路透基于文章的被引量會(huì )發(fā)布一個(gè)期刊引證報告，報告的核心指數稱(chēng)之為影響因子。
影響因子（Impact Factor，IF）是湯森路透（Thomson Reuters）出品的期刊引證報告（Journal Citation Reports，JCR）中的一項數據。 即某期刊前兩年發(fā)表的論文在該報告年份（JCR year）中被引用總次數除以該期刊在這兩年內發(fā)表的論文總數。這是一個(gè)國際上通行的期刊評價(jià)指標。
影響因子現已成為國際上通用的期刊評價(jià)指標，它不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標。
谷歌學(xué)術(shù)也采用了相似的H指數作為學(xué)者和期刊評價(jià)的標準：
所以我在想，公眾號的文章可不可以引入這么一個(gè)“被引量”指標，用以評價(jià)一篇文章或者一個(gè)公眾號的水平呢？
學(xué)術(shù)文章的被引量很容易計算，因為國家有明確的法律法規和標準，只要有足夠全的學(xué)術(shù)文章便可以計算出某篇文章的被引量。
對于公眾號來(lái)說(shuō)，計算被引量所需要的數據也是完善的。
首先，功能層面
2017年6月6日，公眾號開(kāi)放了“插入全平臺已群發(fā)文章鏈接”的功能
這個(gè)功能的開(kāi)放為添加“參考文獻”提供了可能。
然后，數據層面
目前內容創(chuàng )業(yè)服務(wù)公司新榜保持每天對44.8萬(wàn)個(gè)公眾號文章的采集工作，幾乎包含了所有活躍的公眾號。這部分公眾號的文章在新榜數據庫是可檢索的。
最后，技術(shù)層面
要獲取文章的“被引用”情況，首先需要知道文章的被引用的情況，然后需要知道文章的來(lái)源（即公眾號）。
而這兩個(gè)數據，也是全部可以得到。
文章引用行為的獲取
我們打開(kāi)一篇“引用了”其他文章的公眾號文章，F12檢查文章的源代碼可以看到，文章是以超鏈接的形式出現的：
所以在采集文章時(shí)，如果在源代碼中采集到
<a herf = “http://mp.weixin.qq.com/s?__biz********************* “>文本</a>的字段，則可以認為此處有“引用”行為。
引用來(lái)源分析
找到了文章的引用行為，我們需要對被引用的文章進(jìn)行分析，分析的核心在就于這篇文章的鏈接，也就是剛才herf后面的那一串。
幸運的是，微信在鏈接里保存了我們需要的所有數據。
以剛才那篇文章的鏈接為例：
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1MTAwNzY4Mg==&mid=2247483897&idx=1&sn=893614b6d6fd28d04b0f51e7c857c876&chksm=fb96a554cce12c4266018f581467f009021b89f5df0d546b1d08f4a08055ce17916f2ae74745&scene=21#wechat_redirect
我們把鏈接分為三部分：
http://
mp.weixin.qq.com/s
__biz=MzU1MTAwNzY4Mg==&mid=2247483897&idx=1&sn=893614b6d6fd28d04b0f51e7c857c876&chksm=fb96a554cce12c4266018f581467f009021b89f5df0d546b1d08f4a08055ce17916f2ae74745&scene=21#wechat_redirect
了解鏈接組成的同學(xué)們應該知道，前兩部分是鏈接的主題，每個(gè)文章的鏈接都是一樣的。關(guān)鍵信息在于“？”后面的部分。
在鏈接里，“？”后面的部分是鏈接的傳參，顧名思義，就是向服務(wù)器傳遞的參數，是對鏈接的解釋?zhuān)ɑ蛘呓袀渥ⅲ?br />
觀(guān)察鏈接里的參數，有五個(gè)：
__biz
mid
idx
sn
chksm
我們這里只用到前兩個(gè)參數：
__biz可以認為是微信公眾平臺對外公布的公眾帳號的唯一
idmid是圖文消息id
通過(guò)__biz參數可以獲得公眾號的ID數據，是唯一識別的，目前技術(shù)上可以轉化成賬號的；
通過(guò)mid參數，我們則可以定位到文章的ID，也是唯一識別的。
到此，對于文章引用行為技術(shù)層面的問(wèn)題都已經(jīng)解決。
“被引量”的使用
和學(xué)術(shù)領(lǐng)域相同，一篇文章被引用一次，則代表該文章影響力+1，被引量越多，文章影響力就越高。
對于公眾號而言，可以使用賬號所有文章的被引量計算賬號的“影響因子”，可以使用SCI的計算方法，也可以使用GoogleScholar的H-index的計算方法。
和學(xué)術(shù)領(lǐng)域相同，文章也存在”自引“和”負引用“的問(wèn)題。
自引在學(xué)術(shù)領(lǐng)域是一個(gè)不怎么受待見(jiàn)的事情，因為“被引量”這個(gè)指標已經(jīng)作為一種評價(jià)標準，引用自己的文章給自己+1這種行為不是很好看。
負引用這件事在學(xué)術(shù)領(lǐng)域還不那么嚴重，一篇論文的結論不管對錯，學(xué)術(shù)層面的價(jià)值是存在的。但是在媒體行業(yè)就不同了，畢竟媒體很多時(shí)候傳遞的是價(jià)值觀(guān)。比如某篇文章觀(guān)點(diǎn)偏激，被全網(wǎng)噴，我們只能說(shuō)那篇文章影響力高，但是價(jià)值就沒(méi)多少了。
這里我們就不深入討論了。
最后說(shuō)點(diǎn)啥
目前的內容行業(yè)，充斥著(zhù)營(yíng)銷(xiāo)號、流量號，一群自媒體人聚在一起不是討論什么樣的文章有價(jià)值、什么樣的內容有深度，而是討論今天的收益如何、多少閱讀量才能開(kāi)通流量主。
我們每天僅有的幾分鐘閱讀時(shí)間里，有一半浪費在那些“聳人聽(tīng)聞”但毫無(wú)營(yíng)養的標題黨上，反而那些報道事實(shí)、傳遞價(jià)值的深度內容或因為文字太長(cháng)、或因為標題不夠吸睛，被淹沒(méi)在這爆炸的信息海洋中。
是時(shí)候該有人站出來(lái)做點(diǎn)什么了，比如給內容行業(yè)也加入一個(gè)讓死學(xué)術(shù)圈欲仙欲死的“影響因子”。
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