數據分析的流程

1、明確目的

在進(jìn)行任何事之前都要有目的性和選擇性，數據分析也是相同的道理。用戶(hù)分析主要是根據，用戶(hù)信息，用戶(hù)需求，用戶(hù)運用場(chǎng)景來(lái)進(jìn)行數據拆解，分析用戶(hù)目的。

用戶(hù)信息

可以通過(guò)公司內部部門(mén)去找BI團隊，獲取相關(guān)數據，從而制作漏斗模型，優(yōu)化產(chǎn)品設計。

用戶(hù)需求

用戶(hù)為什么會(huì )選擇自己的產(chǎn)品?用戶(hù)的目的是什么?只有明確目的才能制定合理的數據分析思路。

用戶(hù)使用場(chǎng)景

場(chǎng)景更多體現的是數據分析的場(chǎng)景。要根據場(chǎng)景去定義問(wèn)題，梳理數據分析思路，選擇數據分析的方法。

2、數據收集

正常情況下，每個(gè)公司都有自己的一些服務(wù)器和數據庫。從中提取需要的數據，要注意數據收集的程度和準確性，從而確保數據分析結果的可靠性和有效性。

3、數據預處理

收集數據結束以后，需要對數據進(jìn)行預處理。不可以直接使用來(lái)做算法和數據模型。數據預處理是為了提高數據的準確性，舉例來(lái)說(shuō)出現異常值或者缺失值。

4、數據分析

數據進(jìn)行預處理以后，我們可以先進(jìn)行一部分數據分析。

(1)異常分析

發(fā)現異常情況，找到出現異?，F象的原因。

(2)尋找關(guān)聯(lián)關(guān)系

關(guān)聯(lián)分析就是尋找事務(wù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，挖掘事務(wù)內部的關(guān)聯(lián)關(guān)系，對于制定精準營(yíng)銷(xiāo)策略具有指導意義。

(3)分類(lèi)、分層

通過(guò)用戶(hù)特征、用戶(hù)行為對用戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)分層，形成精細化運營(yíng)，推廣精準化業(yè)務(wù)，進(jìn)一步提升運營(yíng)效率和轉化率。

5、數據可視化

數據可視化，把數據結果通過(guò)不同的表和圖形，可視化展現出來(lái)。

6、數據報告

通過(guò)上述的操作步驟，得出結論，以數據報告的形式進(jìn)行呈現。