這里面有三點(diǎn)比較重要：關(guān)聯(lián)、可視化、觀(guān)察維度。
1、關(guān)聯(lián)
首先你要知道，各個(gè)數據反映了你的哪個(gè)運營(yíng)動(dòng)作，這樣才能進(jìn)行優(yōu)化。
這就需要你拆分一些數據，另外再組合一些數據。數據拆分、聚合的水平，直接決定了你精細化運營(yíng)的程度。
總之就是把 運營(yíng)動(dòng)作 – 數據，關(guān)聯(lián)起來(lái)。
2、可視化
數據分析很重要的一部分就是做可視化。
一堆數字放在那里，和一張可視化處理后的圖片放在那里，效果是完全不一樣的。圖表能讓你感知到以前根本感知不到的東西。
可視化圖表，可以用Excel制作，也可以用一些第三方數據分析平臺。我自己用的是BDP個(gè)人版，是一個(gè)數據可視化分析平臺。
3、觀(guān)察維度
單獨一個(gè)數據擺在那里，是沒(méi)有任何意義的。意義從相互比較中產(chǎn)生。
你必須知道之前的數據情況，才知道今天的數據處在什么位置，合不合理。因此數據分析要從短、中、長(cháng)期三個(gè)角度來(lái)看。
短期數據看表現；中期數據看波動(dòng)；長(cháng)期數據看周期。
我自己是把每項指標劃分成「昨天、近7天、近30天」的數據來(lái)看。
數據分析實(shí)操
下面直接來(lái)進(jìn)入實(shí)操部分。
我最近幫一個(gè)朋友用 BDP 搭建了微信數據運營(yíng)分析系統，征得他本人同意，下面就用他的數據來(lái)演示一下。
他是每天晚上9點(diǎn)單條推送，我這里分析的是賬號整體數據。具體到某一篇圖文的詳細數據，就不展開(kāi)了。
我每天早上到辦公室的第一件事就是整理和分析數據。大概看的數據就是這些。 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營(yíng)數據分析實(shí)操教程
這些圖表是我提前在BDP上設置好各個(gè)指標和算法模板，每天一鍵同步數據就實(shí)時(shí)更新，而且可以接入多個(gè)賬號數據。
先看一下昨日的新增/取關(guān)情況，然后看一下近7天的數據情況。259 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營(yíng)數據分析實(shí)操教程
昨天新增了165個(gè)粉絲，對比前幾天的數據還不錯。前天開(kāi)始新增有上升的趨勢，他這幾天在做微課，說(shuō)明這次微課效果還不錯。
前4天每日新增都不超過(guò)50，還有一天是負增長(cháng)。新增太少，取關(guān)率有點(diǎn)高。下面看一下他的取關(guān)率情況怎么樣。354 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營(yíng)數據分析實(shí)操教程
最近這30天，中間10天左右取關(guān)率是小于100%的，前后20天經(jīng)常出現負增長(cháng)。這個(gè)取關(guān)率太高了，公眾號整體陷入負增長(cháng)中。
下面再看看用戶(hù)的整體增長(cháng)數據。450 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營(yíng)數據分析實(shí)操教程
紅色的是新關(guān)注人數，黃色的是取關(guān)人數?？梢钥闯?月20日、22日、26日，有三個(gè)增長(cháng)高峰，這三天加起來(lái)增長(cháng)了接近5500粉絲。這是做活動(dòng)來(lái)的粉絲。
這次活動(dòng)的流失率還是挺高的，6月20日來(lái)了1788粉絲，流失了416個(gè)，6月22日來(lái)了2882個(gè)粉絲，流失了565個(gè)?？磥?lái)活動(dòng)的粉絲不夠精準，或者是賬號內容沒(méi)有價(jià)值留不住人。
總之這次活動(dòng)把取關(guān)率拉高了一個(gè)層次，之后在逐漸回落到平均水平。
取關(guān)率高的另外一個(gè)原因是新增太少，留存不夠。急需加強賬號內容啊。
再以周劃分，看一下運營(yíng)情況怎么樣。547 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營(yíng)數據分析實(shí)操教程
第25周做了活動(dòng)，來(lái)了5000多粉絲，掉了1800粉絲。之后幾周表現就在不斷下滑，上一周幾乎是到了谷底。新增157個(gè)，取關(guān)156個(gè)，凈增1個(gè)。
這周到現在為止凈增192個(gè)，那根高高揚起來(lái)的曲線(xiàn)，就是每周用戶(hù)凈增的環(huán)比，是上周的191倍。
上一周是寒冬，現在貌似在回暖了。以上是大致的用戶(hù)數據，下面來(lái)看一下圖文數據。639 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營(yíng)數據分析實(shí)操教程
可以看到他最近7天的文章，閱讀低峰是7月21日，周五。這幾天都在上升，文章整體轉發(fā)量還挺高的。
來(lái)看一下整體的閱讀數據，看看處在一個(gè)什么位置上。733 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營(yíng)數據分析實(shí)操教程
可以看出最左邊的四周還是比較有運營(yíng)節奏的，閱讀峰值也都基本上都在3000左右，成績(jì)不算好，但比較穩定。
進(jìn)入7月之后節奏就亂了，折騰了一陣，憋出來(lái)一個(gè)爆款，之后又不行了?，F在有點(diǎn)恢復的跡象。從數據上來(lái)看，總之現在得趕緊找到運營(yíng)節奏。830 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營(yíng)數據分析實(shí)操教程
這是最近一個(gè)月4周的閱讀情況，7月的前兩周表現還行，從上周開(kāi)始閱讀大幅度下降，而下降主要原因是轉發(fā)次數大幅減少。
轉發(fā)次數減少，可能是選題讀者不感興趣，也可能是文章內容讀者沒(méi)有共鳴，這就需要去調研一下了。我們接著(zhù)往下看。
接下來(lái)看要的一個(gè)重要指標是公眾號會(huì )話(huà)打開(kāi)率，俗稱(chēng)“打開(kāi)率”。計算方法是：
打開(kāi)率 = 從會(huì )話(huà)打開(kāi)人數 / 累積關(guān)注人數1021 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營(yíng)數據分析實(shí)操教程
現在行業(yè)內大號的平均打開(kāi)率在 3~5% 左右，一些新開(kāi)的小號打開(kāi)率則會(huì )很高，很多都通常在 10%~15% 左右。
這個(gè)賬號昨天的打開(kāi)率才 1.44%，有點(diǎn)低了。
打開(kāi)率是一個(gè)比較重要的指標?？梢钥闯瞿愕挠脩?hù)活躍與否，你的內容是否有吸引力。即使你的賬號粉絲很多，但是如果打開(kāi)率很低，那么這個(gè)賬號的價(jià)值也不是很大。
打開(kāi)率這塊，看兩點(diǎn)，一個(gè)是每日波動(dòng)，一個(gè)是長(cháng)期的平均指標。
短期每天的波動(dòng)，可以看出你昨天推的這篇文章對用戶(hù)的吸引力怎么樣。選題、標題有沒(méi)有吸引力。
昨天的打開(kāi)率在 1.44%，看來(lái)吸引力不是很強。當然這個(gè)還要再對比一下長(cháng)期數據。
長(cháng)期的平均指標，用來(lái)評估你這個(gè)賬號的吸引力。有些賬號打開(kāi)率超級高，讀者粘性很強。
就比如魔宙，我按照一般的打開(kāi)率、點(diǎn)贊率預估他的粉絲在300萬(wàn)左右，后來(lái)遇見(jiàn)魔宙的田靜，才知道他們粉絲還不到一百萬(wàn)，但打開(kāi)率經(jīng)常超過(guò)50%。這個(gè)就有點(diǎn)恐怖了。
所以可以看到他們現在做了矩陣賬號，也非常受歡迎，做的很快。
看一下這個(gè)賬號的長(cháng)期打開(kāi)率怎么樣。1129 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營(yíng)數據分析實(shí)操教程
總體上來(lái)看，6月的打開(kāi)率整體高于7月份。之前也分析出6月份比7月份運營(yíng)更有節奏一點(diǎn)。
6月21日的一篇文章打開(kāi)率到了26.8%，另外還有兩篇打開(kāi)率到了9.8%和9.1%，建議重點(diǎn)研究一下這三篇的選題和標題。這反應了讀者的興趣所在。
除了研究打開(kāi)率最高的文章以外，也要研究一下打開(kāi)率最低的文章，看看問(wèn)題出在哪。
建議是把這些文章的標題關(guān)鍵詞提煉出來(lái)，然后整理到一個(gè)數據庫里。這些關(guān)鍵詞就反應了讀者的閱讀興趣。
當然，打開(kāi)率很重要，但更重要的是讓用戶(hù)點(diǎn)進(jìn)來(lái)不失望。
看完打開(kāi)情況，下面來(lái)看看文章傳播情況。
這個(gè)是昨天的傳播漏斗。1222 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營(yíng)數據分析實(shí)操教程
傳播漏斗這里我設置了兩個(gè)指標 分享率、分享打開(kāi)率。
分享率 = 分享次數 / 圖文頁(yè)閱讀次數
分享打開(kāi)率 = (圖文頁(yè)閱讀次數 – 會(huì )話(huà)打開(kāi)次數) / 分享次數
分享率算的是看了你文章的人，有多少人會(huì )去分享轉發(fā)。這個(gè)指標不行的話(huà)，就是你文章內容沒(méi)有引起共鳴，沒(méi)有擊中讀者。
他昨天的分享率在 13% 左右，還算可以。100個(gè)人看完，13個(gè)人會(huì )轉發(fā)。
分享打開(kāi)率看的是文章一次分享轉發(fā)能帶來(lái)幾次點(diǎn)擊。這個(gè)是衡量每篇文章標題的重要指標。分享打開(kāi)率越高，就說(shuō)明標題起的越好。
他昨天分享打開(kāi)率在 6.59%，一次分享，平均帶來(lái) 6.6 個(gè)點(diǎn)擊。
下面再來(lái)看一下閱讀構成比例。1317 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營(yíng)數據分析實(shí)操教程
可以看到，昨天的文章有1912次閱讀，有267人分享，其中朋友圈打開(kāi)人數有1043次，朋友圈閱讀占比到了71.3%。
一般來(lái)說(shuō)朋友圈閱讀占比越高越好，但這個(gè)賬號朋友圈閱讀占比這么高，則是因為打開(kāi)率太低。
然后我們看一下他7天的傳播數據。1413 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營(yíng)數據分析實(shí)操教程
昨天的閱讀比前幾天漲了不少，大部分閱讀增長(cháng)來(lái)自朋友圈，昨天比前天的轉發(fā)多了一倍，朋友圈閱讀次數多了兩倍。
來(lái)看一下他長(cháng)期的傳播情況，這張圖里我把傳播漏斗兩個(gè)指標拆開(kāi)了。1512 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營(yíng)數據分析實(shí)操教程
這張圖，可以說(shuō)是微信運營(yíng)數據分析最重要的圖之一，能分析出好多內容。
這里就可以看出標題和內容各自的得分情況。分享率高說(shuō)明文案內容的轉化率高，分享打開(kāi)率高說(shuō)明標題比較好。
根據這張圖，把文章分為四類(lèi)。下面這個(gè)高和低，是從長(cháng)期的平均值來(lái)看。 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營(yíng)數據分析實(shí)操教程
A類(lèi)文章，應該成為這個(gè)公眾號的內容標準，內容都要往這個(gè)方向看起齊。但從上面圖中的數據來(lái)看，A類(lèi)的文章比較少。
B類(lèi)文章，說(shuō)明文案寫(xiě)的比較好，引起了讀者共鳴，但是標題不行。轉發(fā)出去沒(méi)人看。
C類(lèi)文章，標題抓人，但是內容不走心。A類(lèi)和C類(lèi)的標題可以記錄下來(lái)。
D類(lèi)文章，不用說(shuō)了。這類(lèi)文章要打進(jìn)小黑屋。
從這個(gè)賬號的數據來(lái)看，主要是BCD類(lèi)文章，A類(lèi)文章很少。建議是按照這四類(lèi)，把文章整理一下，分析分享率高的文章，共鳴點(diǎn)在哪；朋友圈打開(kāi)率高的文章，把標題關(guān)鍵詞提煉整理出來(lái)。
傳播情況看完了，下面來(lái)看用戶(hù)轉化情況。1711 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營(yíng)數據分析實(shí)操教程
上面這張圖是轉化漏斗。兩個(gè)指標：圖文轉化率、新增用戶(hù)活躍度
圖文轉化率 = 新增關(guān)注人數 / 圖文頁(yè)閱讀人數
新增用戶(hù)活躍度 = 消息發(fā)送次數 / 新增關(guān)注人數
圖文轉化率反映看完文章后，有多少人關(guān)注了公眾號，新增用戶(hù)活躍度反映關(guān)注公眾號之后，有多少用戶(hù)發(fā)消息互動(dòng)，成為活躍用戶(hù)。
昨天有1912次閱讀，看完文章后，有8.63%的人關(guān)注了公眾號。然后平均每個(gè)人發(fā)了1.19次消息。
對比這7天的轉化情況來(lái)看一下。黃色的反映了新用戶(hù)關(guān)注了之后的活躍度，也就是發(fā)消息的人數/新關(guān)注人數，深色的反映圖文轉化率。188 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營(yíng)數據分析實(shí)操教程
他這個(gè)號在做微課，報名微課需要用戶(hù)在后臺發(fā)送消息，黃色折線(xiàn)越高，直接就說(shuō)明了微課越受歡迎，可以通過(guò)這個(gè)數據來(lái)看微課的選題，標題怎么樣。從這點(diǎn)來(lái)看，7月21日的微課效果就非常好。
有些同學(xué)沒(méi)有做微課，但是也可以在文章中設置一些大禮包、關(guān)鍵詞、精華回復等誘餌，讓他在后臺給你發(fā)送消息。 然后去看這個(gè)數據波動(dòng)，看優(yōu)化有沒(méi)有效果。
再看一下長(cháng)期的數據。193 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營(yíng)數據分析實(shí)操教程
可以看到7月21日的新增用戶(hù)活躍指數，還是很高的。6月23日那個(gè)數據非常搶眼，發(fā)送消息的人數，達到了新增用戶(hù)人數的13倍，建議下來(lái)重點(diǎn)研究一下。
因為黃色的數值有點(diǎn)高，深色的看的不太清晰了，進(jìn)行縮放之后會(huì )發(fā)現，近期文案的新增用戶(hù)轉化率有所提升。
下面把文章會(huì )話(huà)打開(kāi)率、分享率、圖文關(guān)注轉化率，三個(gè)指標綜合評估一篇文章的質(zhì)量?？纯醋罱恢艿奈恼沦|(zhì)量情況。203 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營(yíng)數據分析實(shí)操教程
綜合來(lái)看，7月25日，7月24日的文章綜合得分是最高的。再來(lái)看一下長(cháng)期數據。2112 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營(yíng)數據分析實(shí)操教程
最理想的情況是三個(gè)指標的折線(xiàn)走勢一致，那樣的話(huà)就說(shuō)明這個(gè)公眾號基本上找到感覺(jué)了。
目前的情況是分享率和圖文關(guān)注轉化率的走勢比較一致，打開(kāi)率和另外兩個(gè)走勢關(guān)聯(lián)不大。但打開(kāi)率相對比比較穩定，另外兩個(gè)波動(dòng)比較大。
也就是說(shuō)標題的水平比較穩定，選題和內容不是很穩定，還沒(méi)有抓住用戶(hù)的痛點(diǎn)，波動(dòng)比較大。
最后再來(lái)看一下互動(dòng)情況。2311 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營(yíng)數據分析實(shí)操教程
以上是基礎的數據分析工作，文章看起來(lái)比較長(cháng)，實(shí)際工作起來(lái)幾分鐘就完成了。
Excel也能做數據分析可視化，但是會(huì )麻煩很多。另外BDP還有一個(gè)好處是可以接入很多互聯(lián)網(wǎng)上的數據庫，基于此，我幫朋友也搭建了一個(gè)關(guān)鍵詞監測實(shí)時(shí)系統。
我把他的用戶(hù)群體劃分為5個(gè)類(lèi)別，把每一類(lèi)的用戶(hù)關(guān)鍵詞分類(lèi)整理出來(lái)，大約有230多個(gè)。
然后把這些關(guān)鍵詞的頭條指數、微信指數、微博指數、百度指數全部實(shí)時(shí)監測起來(lái)。這樣可以在第一時(shí)間捕捉到最近熱點(diǎn)，和用戶(hù)興趣波動(dòng)。對于選題非常有幫助。
這個(gè)就不展開(kāi)講了，放一張圖示意一下。 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營(yíng)數據分析實(shí)操教程
最后說(shuō)兩句
數據分析能力不是一開(kāi)始就能練成的，但又是至關(guān)重要的。正如我在上文說(shuō)的，數據分析能力的高低，直接決定了你精細化運營(yíng)的水平。
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