源碼一向是互聯(lián)網(wǎng)公司的核心資產(chǎn)、核心競爭力，相當于上帝的創(chuàng )世手冊。
這么一個(gè)東西的流出，對某站而言肯定是一個(gè)巨大的事故，但對其他主體(如競爭對手、圈內碼農、UP主、創(chuàng )業(yè)者)而言更多的是心照不宣的狂歡……
深的不提，單單里面涉及的推薦和加權算法就足夠讓人意亂情迷，因為里面蘊藏的是引爆算法推薦流量引擎的核心密碼。
核心是某站視頻和專(zhuān)欄兩部分內容的推薦算法，例如視頻涉及“ 硬幣、收藏、彈幕、評論、播放量、點(diǎn)贊數、分享數、更新時(shí)間”這幾個(gè)因素，每個(gè)因素被賦予了不同的權重，通過(guò)圖中的公式每一個(gè)視頻都會(huì )有一個(gè)最終的權重分數，然后算法會(huì )根據權重分數大小對內容分配量級不一的分發(fā)曝光。
其中實(shí)效和分享所占權重最高，因此要想在小破站獲得算法機器的垂青，就得鼓動(dòng)用戶(hù)多多三連分享，其次把握時(shí)間窗口，確保時(shí)效性(肚子里墨水有限的，可以翻新內容隔三差五重復發(fā)。。。)
注意：每個(gè)平臺屬性不同策略會(huì )有出入，不同時(shí)期的平臺策略也會(huì )有所不同。
某站的例子只是個(gè)引子。
咱再接著(zhù)深入解剖，回歸算法的根本。
周知，算法核心目的是將用戶(hù)感興趣的內容推送給相匹配的用戶(hù)，提高用戶(hù)獲取信息效率，留住用戶(hù)為變現提供充裕操作空間。
那什么是用戶(hù)感興趣的內容呢?用戶(hù)對內容的感興趣程度通過(guò)什么去衡量呢?
答案就是用戶(hù)與內容交互的深度。
那用戶(hù)與內容的互動(dòng)中有哪些指標可以剝離出來(lái)丈量交互深度呢?
1，打開(kāi)率，每一個(gè)新內容算法都會(huì )給一個(gè)流量池去給內容露出，打開(kāi)率直觀(guān)地會(huì )表現為閱讀量，播放量。 當用戶(hù)點(diǎn)擊內容，就會(huì )產(chǎn)生一個(gè)打開(kāi)率。
2，完播率(完讀率)，包括變體停留時(shí)間，打開(kāi)不意味喜歡，也有可能被標題黨騙炮，也有可能是刷的數據，因此單單參考打開(kāi)率是不夠的，如果用戶(hù)能夠把內容從頭到位看完那大概率是真愛(ài)了，于是從點(diǎn)開(kāi)那一剎那到看完就能折算出的完播率更有價(jià)值。
3，分享率、轉發(fā)率，不管是對平臺還是對創(chuàng )作者還是用戶(hù)自己本身，分享轉發(fā)擴散“優(yōu)質(zhì)”內容絕對是 3 贏(yíng)的事，分享率是判定內容優(yōu)質(zhì)程度的深度黃金指標之一。
4，收藏率，作用跟分享差不多，人都有私心，很多特別好的東西囿于各種因素未必會(huì )公開(kāi)分享，很多人傾向于悄悄自己藏起來(lái)。這個(gè)指標自然也是判定內容優(yōu)質(zhì)程度的深度黃金指標之一。
5，點(diǎn)贊率，有些平臺點(diǎn)贊兼具分享功能，例如知乎，抖音。 也有的平臺，點(diǎn)贊就是點(diǎn)贊，適用于想表達對內容對創(chuàng )作者的欣賞但又不便轉發(fā)的情形。同樣是判定內容優(yōu)質(zhì)程度的深度黃金指標之一。
6，評論率，包括彈幕等變體形式，評論絕對是深層次的互動(dòng)形式，要知道在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，用戶(hù)早就嬌貴得了不得了，點(diǎn)開(kāi)就難能可貴，留言那絕對對內容是強烈的情感表達。
從某種程度，在程序眼里，能讓用戶(hù)產(chǎn)生情緒波動(dòng)的內容就是好內容，至于程序怎么知道用戶(hù)情緒波動(dòng)沒(méi)波動(dòng)，評論絕對是最直觀(guān)的一個(gè)指標。后續隨著(zhù)算法AI迭代，連評論區的留言語(yǔ)義都進(jìn)行分析，算法的洞察力會(huì )更加變態(tài)。
7，贊賞率，包括送小禮物，投幣等變相形式，由于付費覆蓋內容較少，因此是否參與權重排名，得具體平臺具體分析。
8，更新時(shí)間，這一點(diǎn)很容易被大多數人忽視，目前所有平臺目前都格外重視內容的實(shí)效性，經(jīng)常會(huì )給新內容提權。不過(guò)時(shí)間加權藥效過(guò)得快。
推薦算法也許會(huì )有很多不同的策略形式，但萬(wàn)變不離其宗，再怎么變都是在這些基礎要素上做文章，互動(dòng)越激烈總是能得到推薦算法的青睞。
每個(gè)平臺會(huì )根據自己的產(chǎn)品特性，對各個(gè)指標進(jìn)行賦權，進(jìn)而每一個(gè)內容都能得到一個(gè)加權分數，接著(zhù)就能按照分數高地決定內容在多大的用戶(hù)群體面前曝光了。
實(shí)際應用中，很多平臺都是一個(gè)流量池接一個(gè)流量池爆，不會(huì )讓內容一次性在全平臺曝光。
經(jīng)過(guò)一道道篩選，大熱的內容肯定切合絕大多數用戶(hù)的喜好，因為算法接收到了強烈的用戶(hù)與內容的互動(dòng)信號。
解析完上面的原理，那么如何引爆流量引擎就非常明了了。
那就是——不惜一切代價(jià)激發(fā)用戶(hù)互動(dòng)，無(wú)互動(dòng)不內容。
凡是不能讓用戶(hù)動(dòng)起來(lái)的內容，在智能算法推薦時(shí)代，那就是垃圾，不管你自以為有多優(yōu)秀，沒(méi)有曝光，什么都不是。
單單有內容是遠遠不夠的，互動(dòng)率也成了流量的基石。
也就是說(shuō)一個(gè)內容必須植入引發(fā)用戶(hù)互動(dòng)的基因，否則就是浪費表情的廢品內容。
如何引爆內容互動(dòng)率呢?這又是另外一個(gè)問(wèn)題了。
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