今天，給大家分享下如何通過(guò)數據分析來(lái)判斷用戶(hù)行為。

想要獲取用戶(hù)的行為數據，需要通過(guò)埋點(diǎn)獲取，判斷用戶(hù)對產(chǎn)品的興趣度。

用戶(hù)行為數據分析的三個(gè)方面

1.用戶(hù)黏性

(1)使用次數

使用產(chǎn)品的次數是分析用戶(hù)行為的重要指標之一，只用用戶(hù)使用產(chǎn)品才能夠為以后做打斷。

根據用戶(hù)的使用次數，通過(guò)不同時(shí)間，年齡，地域，收入，性別等因素，針對不同層級用戶(hù)制定相應產(chǎn)品策略。

(2)時(shí)間間隔

用戶(hù)使用產(chǎn)品的頻率，從上一次到這一次到下一次的時(shí)間區間，對用戶(hù)活躍的時(shí)間段進(jìn)行劃分，有利于運營(yíng)制定運營(yíng)策略進(jìn)行用戶(hù)的激活。

2.用戶(hù)活躍

用戶(hù)使用時(shí)間是影響用戶(hù)轉化的關(guān)鍵問(wèn)題，只有用戶(hù)使用的時(shí)間越長(cháng)，才能夠使用運營(yíng)方法來(lái)實(shí)現用戶(hù)變現。

頁(yè)面質(zhì)量也是一個(gè)重點(diǎn)，用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面越多，提升用戶(hù)的停留時(shí)長(cháng)，間接地提升訂單轉化。

3.用戶(hù)變現

用戶(hù)變現在不同形態(tài)的商品上有不同的含義。比如信息流產(chǎn)品，就是廣告的曝光，以及廣告的點(diǎn)擊率和后續的轉化。

引起用戶(hù)的興趣，低成本高回報的方式獲取用戶(hù)，滿(mǎn)足用戶(hù)的心理需求。