1.數據采集

新媒體運營(yíng)者需要在從宏觀(guān)和微觀(guān)兩個(gè)屬性的數據相結合。

宏觀(guān)：包含行業(yè)數據分析，用戶(hù)數據分析，總數據分析。新媒體運營(yíng)者可以通過(guò)行業(yè)分析報告，產(chǎn)品的前臺和后臺數據，第三方大數據分析等渠道進(jìn)行獲取。

微觀(guān)：包含用戶(hù)屬性，用戶(hù)行為，用戶(hù)增長(cháng)，用戶(hù)參與度，用戶(hù)點(diǎn)擊率等數據，通過(guò)產(chǎn)品前臺數據和后臺數據，第三方大數據分析，用戶(hù)調研，用戶(hù)互動(dòng)等來(lái)進(jìn)行數據獲取。

獲取數據的各個(gè)渠道也是有優(yōu)先級選擇的，比如問(wèn)卷調查，用戶(hù)訪(fǎng)談，前后臺數據反饋，用戶(hù)行為來(lái)說(shuō)屬于先手資料，行業(yè)研究屬于后手資料，先手資料的準確性要遠遠高于后手資料。

2.關(guān)鍵詞分析

新媒體運營(yíng)者在采集完用戶(hù)畫(huà)像所需數據資料之后，然后進(jìn)行分析，提煉用戶(hù)群體的共性，做好關(guān)鍵詞的轉化，作為構建可視化模型的基礎。

當新媒體運營(yíng)者采集完描述用戶(hù)畫(huà)像所需的數據資料后，下一步就是分析和加工資料，提煉出用戶(hù)群體的共同要素，將其化為關(guān)鍵詞，為構建可視化模型打基礎。

新媒體運營(yíng)者需要概括出用戶(hù)群體的整體標簽，然后再分析用戶(hù)等級、用戶(hù)行為等信息、并建立相應的用戶(hù)模型。新媒體運營(yíng)者要對關(guān)鍵詞的出現頻次進(jìn)行排序、這樣才能提取出最能反映用戶(hù)群體特征的共性關(guān)鍵詞。

3.用戶(hù)畫(huà)像分析

在為目標用戶(hù)群體貼好標簽之后，根據顯性和隱性的信息，描繪出完成的用戶(hù)畫(huà)像。當用戶(hù)畫(huà)像做好之后，新媒體運營(yíng)需要以數據來(lái)確定運營(yíng)的策略和規劃。