優(yōu)惠活動(dòng) - 10周年慶本月新客福利
                                      優(yōu)惠活動(dòng) - 10周年慶本月新客福利
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                                      從公眾平臺分析,淺談怎么做數據分析

                                      不知道有多少產(chǎn)品經(jīng)理的童鞋平常工作會(huì )負責數據分析的內容?又有多少負責數據分析內容的童鞋有去了解數據分析?——前者我有;后者,反正我是沒(méi)有。最近由于跟公眾平臺用戶(hù)分析內容頻繁的接觸,天天對著(zhù)數據晃啊晃的,某個(gè)瞬間突然想起雖然跟數據打了這么多年的交道,但自己好像連“數據分析”是什么也懵懵懂懂,頓時(shí)細思恐極,于是萌生了好好總結一下的想法。




                                       

                                      數據分析有什么意義?

                                      簡(jiǎn)單說(shuō),數據分析是把大量數據按照一定方法進(jìn)行分析,形成概括總結的過(guò)程,以便采取適當行動(dòng)。
                                      在產(chǎn)品的整個(gè)壽命周期,包括從市場(chǎng)調研到售后服務(wù)和最終處置的各個(gè)過(guò)程都需要適當運用數據分析過(guò)程,以提升有效性。如一個(gè)企業(yè)的領(lǐng)導人要通過(guò)市場(chǎng)調查,分析所得數據以判定市場(chǎng)動(dòng)向,從而制定合適的生產(chǎn)及銷(xiāo)售計劃等。
                                      在互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)方面,主要體現在廣告投放和活動(dòng)推送。
                                      通常,廣告投放和活動(dòng)推送前的數據分析可以分為兩步走。第一步:確定目標群體。比如,目標群體是18~25歲,上網(wǎng)購物的年輕女性。第二步:描述此群體的活動(dòng)軌跡。也就是說(shuō),知道目標客戶(hù)群做什么事、在什么時(shí)間地點(diǎn)能夠找到他非常重要。

                                      數據分析怎么統計?

                                      數據分析里經(jīng)??梢钥吹絻蓚€(gè)統計術(shù)語(yǔ):同比和環(huán)比。
                                      • 同比是本期統計數據與歷史同期比較,一般情況下是今年第n月與去年第n月比。例如2014年7月份與2013年7月份相比。
                                      • 環(huán)比是本期統計數據與上期比較,一般情況下是今年第n月與今年第n-1月比。例如2014年7月份與2014年6月份相比較。
                                      同比分析和環(huán)比分析都有增長(cháng)速度和發(fā)展速度兩種方法。
                                      • 環(huán)比增長(cháng)速度反映本期比上期增長(cháng)了多少,公式:(本期數-上期數)÷|上期數|×100%
                                      • 環(huán)比發(fā)展速度是報告期水平與前一期水平之比,反映現象在前后兩期的發(fā)展變化情況,公式:本期數÷上期數×100%
                                      • 同比增長(cháng)速度一般反映本期比上年同期增長(cháng)了多少,公式:(本期數-上年同期)÷|上年同期|×100%
                                      • 同比發(fā)展速度主要是為了消除季節變動(dòng)的影響,用以說(shuō)明本期發(fā)展水平與去年同期發(fā)展水平對比而達到的相對發(fā)展速度,公式:本期數÷|上期數|×100%
                                      ps:當上期/歷史同期數據為0時(shí),沒(méi)有比較意義,不予考慮。

                                      數據分析展示工具——統計圖表

                                      應該會(huì )有童鞋常常糾結于如何選擇合適的圖表表達數據訴求,在這里也簡(jiǎn)單介紹幾種常用數據分析統計圖表的特點(diǎn)、使用方法以及注意點(diǎn)。

                                      折線(xiàn)圖

                                      折線(xiàn)圖主要是在按照時(shí)間序列分析指標值變化趨勢的情況下使用,是有連續性的。通常情況下X軸設定為時(shí)間,Y軸設定為其他指標值。如分析頁(yè)面PV,UV,轉化數(率),周期內交易量,用戶(hù)增長(cháng)量等指標整體變化趨勢時(shí)多用折線(xiàn)圖。如果在相同單位下,同時(shí)有多個(gè)指標,那么就可以細分折線(xiàn)圖。
                                      折線(xiàn)圖的注意事項

                                      • 圖表中的Y軸數值代表的指標要明確。
                                      • 一般情況下,當X軸不足5個(gè)項目時(shí)建議避免使用折線(xiàn)圖,而使用柱圖。這不僅因為柱圖在項目少的情況下更為直觀(guān),還有一點(diǎn)原因在下文分析。
                                      • 當折線(xiàn)圖中的折線(xiàn)超過(guò)4條,建議拆分成多組折線(xiàn)圖去表現。因為很容易由于折線(xiàn)之間有重復的部分看不清楚。這應該也是“增長(cháng)來(lái)源”的幾個(gè)指標拆分多組折線(xiàn)圖的原因。

                                      柱形圖

                                      柱形圖用于顯示一段時(shí)間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。柱形圖常見(jiàn)的有三種:橫柱形圖,豎柱形圖及堆積柱形圖。
                                      橫柱形圖一般用來(lái)表示一類(lèi)項目的橫向對比,有一個(gè)排名的概念。橫柱圖的X軸通常代表確定數值大小的刻度尺。
                                      豎柱形圖常用來(lái)表示時(shí)間序列的指標數值變化情況,這個(gè)跟折線(xiàn)圖差不多,不同的是豎柱形圖偏向于表現數量,折線(xiàn)圖偏向于表現趨勢。
                                      看到這里,肯定有童鞋會(huì )有“橫、豎柱形圖好像都是好像沒(méi)什么差別”的感覺(jué),那么他們是否可以互相轉換呢?其實(shí)是可以的,但是當X軸的名稱(chēng)很長(cháng)的時(shí)候,你去看看效果,保證驚呆你。
                                      堆積柱形圖主要顯示單個(gè)項目與整體之間的關(guān)系,它比較各個(gè)類(lèi)別的每個(gè)數值所占總數值的大小。
                                      柱圖的注意事項

                                      • 當X軸類(lèi)目數量過(guò)多時(shí)(如兩柱之間幾乎沒(méi)有空隙),建議使用折線(xiàn)圖,才能方便閱讀;
                                      • 當X軸和Y軸的類(lèi)目數量較多時(shí)(如兩柱之間空隙較?。?,建議把數量和百分比分開(kāi)作圖,避免數據擠在一起。

                                      餅圖 

                                      餅圖只顯示一個(gè)數據系列 (數據系列:簡(jiǎn)單說(shuō)是excel表中的一行或一列的數據)中各項的大小與各項總和的比例。
                                      做成餅圖時(shí)的注意事項

                                      • 當餅圖的構成元素有10種以上時(shí),排在后面的數據可統一在一起用“其他”來(lái)表示;
                                      • 餅圖的中構成元素最好能按照百分比降序排列,方便閱讀;
                                      • 把最重要的內容放在中間或右上角的位置,這個(gè)位置比較吸引眼球。
                                       
                                       

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