公眾號具備高留存，高變現的特點(diǎn)，因此吸引著(zhù)大量的原創(chuàng )作者，高質(zhì)量的文章內容大部分沉淀在公眾號。
早期公眾號是以人（作者）維度將文章聚合成列表展示，如下圖所示:
18年4月公眾號從列表改為信息流，信息流的好處減少閱讀路徑提升閱讀效率，即按照文章的發(fā)布順序進(jìn)行逆序排列
但是這一種做法減弱了讀者個(gè)人IP感，使得讀者和用戶(hù)之前的信任和粘性降低。
以前讀者在公眾號平臺上消費的是人而不是內容，高質(zhì)量的作者賬號又會(huì )加強內容的影響力和對內容的傳播。
改為信息流之后，用戶(hù)更多關(guān)注的是信息流而不是作者本身和作者產(chǎn)生的內容，對于作者的信任度會(huì )進(jìn)一步下降。
最近微信公眾號排序迎來(lái)了重大改變，即通過(guò)算法排序，不再?lài)栏癜凑罩暗臅r(shí)間進(jìn)行逆序排序。如下圖所示，可以明顯的看到內容排序是混亂的。
公眾號“閱讀效率優(yōu)化”重點(diǎn)解決的問(wèn)題是提高優(yōu)質(zhì)內容、用戶(hù)感興趣內容的排序優(yōu)先級。
微信公眾號之前一直是去中心化，無(wú)論是早期的基于作者的內容分化還是基于時(shí)間的內容分發(fā)，系統都沒(méi)有以中心平臺思想去控制每條內容的展現規則。
保持著(zhù)信息的平等分發(fā)，這種做法的好處是所有公眾號確保公平，獲得同等的展現機會(huì )。
那么現在公眾號的改版對于讀者和公眾號作者來(lái)說(shuō)意味著(zhù)什么？
1、算法全面取代傳統排序
近年來(lái)，Facebook和其他硅谷巨頭公司都通過(guò)智能算法幫用戶(hù)行為做推薦。而「算法」這個(gè)詞本身，就是為了大幅提高效率而生的。
對于信息流產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，Facebook、推特、微博很多年前就通過(guò)算法進(jìn)行智能排序，智能排序擁有更高效的分發(fā)效率。
以微博舉例，微博會(huì )針對劣質(zhì)內容和低頻互動(dòng)的博主進(jìn)行限流。當博主的內容與普通用戶(hù)喜好越契合，則展現的概率就越高。
舉個(gè)例子，用戶(hù)A同時(shí)關(guān)注了兩個(gè)博主，博主B發(fā)的內容全是原創(chuàng )，用戶(hù)A對于B發(fā)出的內容很感興趣，幾乎每條都看完，并經(jīng)?；?dòng)（收藏、點(diǎn)贊、評論）。
平臺對于博主B發(fā)出的內容在用戶(hù)A的首頁(yè)會(huì )90—100%（基于假設）展現，如果用戶(hù)A錯過(guò)了博主B一天前內容，那么也會(huì )將一天前的內容及時(shí)呈現給用戶(hù)A，這樣的話(huà)會(huì )導致時(shí)間軸錯亂，但是對于普通用戶(hù)來(lái)說(shuō)，看到感興趣的內容反而更重要。
博主C基本靠轉載，轉載的內容沒(méi)營(yíng)養，無(wú)趣，用戶(hù)A基本不互動(dòng)，而且也不怎么看博主C的內容，這時(shí)候當博主C在發(fā)微博時(shí)，在用戶(hù)A首頁(yè)可能只有20-30%（基于假設）的展現機會(huì )。
這種做法一是為了討好普通用戶(hù)，讓普通用戶(hù)有更多高質(zhì)量的內容可以被消費。
二是平臺控制流量的分流，讓優(yōu)質(zhì)的博主越做越好，低劣的博主越做越差，使得整個(gè)生態(tài)形成正向循環(huán)。
從數據上來(lái)看，用戶(hù)因為算法推薦，使得喜歡的內容越來(lái)越多，自然而然地瀏覽了更多的內容，互動(dòng)數也同步上升，對于微博的依賴(lài)性增強。
如果微博因為算法出現問(wèn)題，這時(shí)候時(shí)間軸混亂不堪，這時(shí)候用戶(hù)會(huì )因為微博平臺的失誤而吐槽，當然這僅限于互聯(lián)網(wǎng)人的吐槽，普通用戶(hù)沒(méi)有時(shí)間軸排序意識，對于算法的深層優(yōu)點(diǎn)完全看不到，但是普通用戶(hù)基于算法推薦收益更大。這也是微博一直堅持走算法推薦，而不是正常時(shí)間軸。
時(shí)間軸凸顯的是及時(shí)性，對于微博算法來(lái)說(shuō)也會(huì )將及時(shí)性作為一個(gè)重要的權重，保證用戶(hù)刷新后展示的為最近的內容。
假設如果微博用正常的時(shí)間軸，那么用戶(hù)進(jìn)入信息流，后臺加載了50條信息，用戶(hù)看完30條后并退出。下次用戶(hù)再進(jìn)來(lái)時(shí)候，如果新刷新了10條，那么用戶(hù)看完刷新的10條后，接下來(lái)又要看之前刷新50條的舊信息，出現重復閱讀的情況。
所以智能推薦的好處可以讓用戶(hù)閱讀效率更好，優(yōu)質(zhì)內容更好地被分發(fā)。
公眾號改版背后邏輯也應該是基于以上考慮。
2.平臺利益最大化
微信公眾號的改版，通過(guò)平臺控制內容分發(fā)的好處對于平臺可以實(shí)現利益最大化，其利益有以下三方面：
1、將優(yōu)質(zhì)內容更好地通過(guò)平臺算法規則推送給用戶(hù)，避免用戶(hù)人肉篩選內容。
2、避免用戶(hù)錯過(guò)精彩的內容，可通過(guò)算法推薦，再一次送達讀者。
3、后期可做商業(yè)化盈利，通過(guò)購買(mǎi)推薦服務(wù)，獲取更多的商業(yè)收益。
3.作者創(chuàng )作欲望下降
我加入的一個(gè)公眾號作者群里，很多人在抱怨閱讀量降低，基本沒(méi)一個(gè)人說(shuō)因為這次改版導致閱讀量提升。
那么所有人的閱讀量都降低，所消失的閱讀量去哪了？可能是基于內容質(zhì)量的關(guān)系導致大批量的號被限流，閱讀量整體下降。
平臺控制內容呈現，讀者久而久之對于內容的感知越發(fā)明顯，而對于作者的感知越發(fā)變弱，個(gè)人IP進(jìn)一步降低，導致讀者粘性降低，作者對于平臺的忠誠度降低。
平臺限流和個(gè)人IP進(jìn)一步下降雙重打擊，會(huì )導致一些公眾號的收入降低，作者的創(chuàng )作欲望會(huì )進(jìn)一步下降?？赡軙?huì )導致作者的更新頻率降低，最終離開(kāi)公眾號這個(gè)平臺。
以前讀者在公眾號平臺上消費的是人而不是內容，高質(zhì)量的作者賬號又會(huì )加強內容的影響力和對內容的傳播。
改為信息流之后，用戶(hù)更多關(guān)注的是信息流而不是作者本身和作者產(chǎn)生的內容，對于作者的信任度會(huì )進(jìn)一步下降。
最近微信公眾號排序迎來(lái)了重大改變，即通過(guò)算法排序，不再?lài)栏癜凑罩暗臅r(shí)間進(jìn)行逆序排序。如下圖所示，可以明顯的看到內容排序是混亂的。
公眾號“閱讀效率優(yōu)化”重點(diǎn)解決的問(wèn)題是提高優(yōu)質(zhì)內容、用戶(hù)感興趣內容的排序優(yōu)先級。
微信公眾號之前一直是去中心化，無(wú)論是早期的基于作者的內容分化還是基于時(shí)間的內容分發(fā)，系統都沒(méi)有以中心平臺思想去控制每條內容的展現規則。
保持著(zhù)信息的平等分發(fā)，這種做法的好處是所有公眾號確保公平，獲得同等的展現機會(huì )。
那么現在公眾號的改版對于讀者和公眾號作者來(lái)說(shuō)意味著(zhù)什么？
1、算法全面取代傳統排序
近年來(lái)，Facebook和其他硅谷巨頭公司都通過(guò)智能算法幫用戶(hù)行為做推薦。而「算法」這個(gè)詞本身，就是為了大幅提高效率而生的。
對于信息流產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，Facebook、推特、微博很多年前就通過(guò)算法進(jìn)行智能排序，智能排序擁有更高效的分發(fā)效率。
以微博舉例，微博會(huì )針對劣質(zhì)內容和低頻互動(dòng)的博主進(jìn)行限流。當博主的內容與普通用戶(hù)喜好越契合，則展現的概率就越高。
舉個(gè)例子，用戶(hù)A同時(shí)關(guān)注了兩個(gè)博主，博主B發(fā)的內容全是原創(chuàng )，用戶(hù)A對于B發(fā)出的內容很感興趣，幾乎每條都看完，并經(jīng)?；?dòng)（收藏、點(diǎn)贊、評論）。
平臺對于博主B發(fā)出的內容在用戶(hù)A的首頁(yè)會(huì )90—100%（基于假設）展現，如果用戶(hù)A錯過(guò)了博主B一天前內容，那么也會(huì )將一天前的內容及時(shí)呈現給用戶(hù)A，這樣的話(huà)會(huì )導致時(shí)間軸錯亂，但是對于普通用戶(hù)來(lái)說(shuō)，看到感興趣的內容反而更重要。
博主C基本靠轉載，轉載的內容沒(méi)營(yíng)養，無(wú)趣，用戶(hù)A基本不互動(dòng)，而且也不怎么看博主C的內容，這時(shí)候當博主C在發(fā)微博時(shí)，在用戶(hù)A首頁(yè)可能只有20-30%（基于假設）的展現機會(huì )。
這種做法一是為了討好普通用戶(hù)，讓普通用戶(hù)有更多高質(zhì)量的內容可以被消費。
二是平臺控制流量的分流，讓優(yōu)質(zhì)的博主越做越好，低劣的博主越做越差，使得整個(gè)生態(tài)形成正向循環(huán)。
從數據上來(lái)看，用戶(hù)因為算法推薦，使得喜歡的內容越來(lái)越多，自然而然地瀏覽了更多的內容，互動(dòng)數也同步上升，對于微博的依賴(lài)性增強。
如果微博因為算法出現問(wèn)題，這時(shí)候時(shí)間軸混亂不堪，這時(shí)候用戶(hù)會(huì )因為微博平臺的失誤而吐槽，當然這僅限于互聯(lián)網(wǎng)人的吐槽，普通用戶(hù)沒(méi)有時(shí)間軸排序意識，對于算法的深層優(yōu)點(diǎn)完全看不到，但是普通用戶(hù)基于算法推薦收益更大。這也是微博一直堅持走算法推薦，而不是正常時(shí)間軸。
時(shí)間軸凸顯的是及時(shí)性，對于微博算法來(lái)說(shuō)也會(huì )將及時(shí)性作為一個(gè)重要的權重，保證用戶(hù)刷新后展示的為最近的內容。
假設如果微博用正常的時(shí)間軸，那么用戶(hù)進(jìn)入信息流，后臺加載了50條信息，用戶(hù)看完30條后并退出。下次用戶(hù)再進(jìn)來(lái)時(shí)候，如果新刷新了10條，那么用戶(hù)看完刷新的10條后，接下來(lái)又要看之前刷新50條的舊信息，出現重復閱讀的情況。
所以智能推薦的好處可以讓用戶(hù)閱讀效率更好，優(yōu)質(zhì)內容更好地被分發(fā)。
公眾號改版背后邏輯也應該是基于以上考慮。
2.平臺利益最大化
微信公眾號的改版，通過(guò)平臺控制內容分發(fā)的好處對于平臺可以實(shí)現利益最大化，其利益有以下三方面：
1、將優(yōu)質(zhì)內容更好地通過(guò)平臺算法規則推送給用戶(hù)，避免用戶(hù)人肉篩選內容。
2、避免用戶(hù)錯過(guò)精彩的內容，可通過(guò)算法推薦，再一次送達讀者。
3、后期可做商業(yè)化盈利，通過(guò)購買(mǎi)推薦服務(wù)，獲取更多的商業(yè)收益。
3.作者創(chuàng )作欲望下降
我加入的一個(gè)公眾號作者群里，很多人在抱怨閱讀量降低，基本沒(méi)一個(gè)人說(shuō)因為這次改版導致閱讀量提升。
那么所有人的閱讀量都降低，所消失的閱讀量去哪了？可能是基于內容質(zhì)量的關(guān)系導致大批量的號被限流，閱讀量整體下降。
平臺控制內容呈現，讀者久而久之對于內容的感知越發(fā)明顯，而對于作者的感知越發(fā)變弱，個(gè)人IP進(jìn)一步降低，導致讀者粘性降低，作者對于平臺的忠誠度降低。
平臺限流和個(gè)人IP進(jìn)一步下降雙重打擊，會(huì )導致一些公眾號的收入降低，作者的創(chuàng )作欲望會(huì )進(jìn)一步下降?？赡軙?huì )導致作者的更新頻率降低，最終離開(kāi)公眾號這個(gè)平臺。
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