資源調度一般分為兩個(gè)階段:一是實(shí)現物理資源的虛擬化(即資源的抽象)由于當前機器的性能越來(lái)越好，硬件配置越來(lái)越高，直接用物理機跑業(yè)務(wù)比較浪費，所以將物理機分割成更小單位的虛擬機，這樣可以顯著(zhù)提升機器的利用效率，在公司內部一般采用容器技術(shù)來(lái)隔離資源。二是將資源虛擬化后進(jìn)一步在時(shí)間和空間上實(shí)現更細粒度的編排、優(yōu)化資源的使用。


 
1.一些數據
 
如果公司的幾萬(wàn)臺機器都是物理機，那么資源的使用率稍低:CPU、內存和硬盤(pán)使用率都較低，例如大部分 proxy代理機器對內存和CPU的要求都比較低，我們完全可以用一個(gè)4核8GB內存的容器替代一臺物理機。
 
經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的計算，我們將物理機(48核120GB)進(jìn)行容器化(4核8GB)，一臺物理機可以當成12臺機器使用，使用率可以提升12倍。由此可見(jiàn)，將物理資源統抽象成統一的虛擬資源對提升效率非常有用。
 
2.資源調度提升穩定性和運維效率
 
對物理機資源進(jìn)行虛擬化可以提升資源的利用率，而對資源的良好調度可以提升業(yè)務(wù)的穩定性和運維效率， Docker p的火爆也驗證了這一點(diǎn)，很多公司也在進(jìn)行 Docker化改造，原因如下。
 
(1)提升運維效率。 Docker I的火爆很大程度要歸因于它解決了應用的標準化運維問(wèn)題，使得應用的部署和運維變得非常簡(jiǎn)單，只需要一個(gè)鏡像就可以部署，使服務(wù)的應用依賴(lài)和部署自動(dòng)化，減少了人為的干預。
 
(2)提升穩定性。既然可以做到標準化的部署，那么就可以把應用和運行的機器解耦，解耦后，硬件的差異和故障不會(huì )影響上層的應用，就可以做彈性伸縮和調度了。
 
3.統一資源抽象
 
將網(wǎng)站制作物理資源統一抽象成可以定制化的集合，對上層應用屏蔽時(shí)間和空間上的差異即應用不用關(guān)心跑在哪臺物理機上、哪個(gè)機房甚至哪個(gè)數據中心，不用擔心宕機的影響，在資源不夠用時(shí)還可以自動(dòng)擴容。