在信息技術(shù)高度發(fā)展的當代社會(huì )，網(wǎng)站安全威脅的來(lái)源很多，類(lèi)型也很多，并且處于持續的創(chuàng )新變化當中，例如Web服務(wù)器漏洞攻擊、網(wǎng)頁(yè)漏洞攻擊、DNS攻擊等，傳統網(wǎng)站安全管理技術(shù)是基于攻擊發(fā)生之后再采取補救措施。大數據技術(shù)與網(wǎng)絡(luò )態(tài)勢感知技術(shù)兩者融合應用，可以橫向搜集整個(gè)行業(yè)全球范圍內的安全數據，縱向搜集較長(cháng)時(shí)間段的安全歷史數據等，然后對其進(jìn)行綜合分析，并作出合理分析與預測，提前進(jìn)行主動(dòng)防御。
在網(wǎng)站安全攻擊中，有部分安全攻擊是具有規律性的，或者是定期爆發(fā)，或者是通過(guò)試探持續加大攻擊力度，或者是將攻擊隱藏于一些零散的數據當中，大數據和網(wǎng)絡(luò )態(tài)勢感知都可以對其進(jìn)行有效分析與預測，積極做出安全防御。
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